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衢州教育借大数据开创“诊断式教与学”模式

发布日期:2018-10-27 12:56    作者:admin     

  自2015年,该市在全省率先启动大数据应用工作,至今已实现包括书院中学在内的55所教育大数据试点学校49个试点项目的试点规模,覆盖3万余名学生。

  一是做出有效的教学诊断。学生的学业诊断从传统的简单分数到详尽的知识点掌握情况分析、建议,包括作业评价、考试评价等,通过数据挖掘呈现出学生各科知识点的缺陷,为学生提供一份详尽的“诊断报告”;利用录播技术,对试点学校对教师提问、学生回答、课堂时间分配等各项指标进行统计分析,形成课堂分析报告,并将得到的数据与优秀学校的常模进行对比,清楚发现课堂存在的问题。

  二是实现高效的“教”与“学”。从雷达型到“门牙”型的知识诊断图示,大数据诊断为学生提供了可视化效果,实现精确归因,并依托多种信息化载体,促进学生个性化学习,如柯城区书院中学就实现了个性化错题本的自动生成和推送。教师教学在备课中,利用大数据诊断,明确找到知识塌陷区,通过集体对缺陷性知识的研讨,提升教学质量;通过校本教研、教师研修等方式有的放矢地开展教师素质提升,有目标地推动教师在课堂教学过程中精准发力,提高教的有效性。

  三是有效降低师生压力。传统的评价诊断方式无法实现高效的查漏补缺,“题海战术”是导致学生负担重的一个重要原因,大数据能够将学生学习中的优劣以明晰的诊断测评表的形式展现,提升学生的学习效率;大数据在不改变教师传统的教学方式的基础上,帮助教师实现因材施教,规避了“漫天撒网式”教学,做到针对作业、考试“有的放矢式”纠错,降低了教师的工作压力。

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